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Nota para audiência técnica.
Na geração dos registros do Sped Contábil, agora é
possível personalizar comando a comando durante a
geração segundo suas regras locais.
Para isso, basta retornar o comando personalizado
nas chamadas da nova função callback AICS_SPEDCTBSQL.
Sua sintaxe é:.
AICS_SPEDCTBSQL(Registro,ComandoSQL:String):String.
Sendo que, se não personalizado, deve retornar o ComandoSQL
no resultado da função. Ainda, a função deverá expor os mesmos
resultados, isto é, a lista de colunas e seus nomes devem ser
as mesmas que o comando original. Mas, ordens ou origens não
são relevantes para essa substituição.
Esse novo recurso foi incluído no módulo de Pedidos e de
Assistência Técnica. Em modo de impressão, no qual há
dezenas de filtros possíveis, incluímos um botão para envio
de SMSs ou mensagens por WhatsApp (ou mesmo por email)
segundo o conjunto de clientes filtrados.
Por exemplo, você vai lançar um novo produto e poderia
enviar o material informativo dele a todos os clientes que
já compraram itens semelhantes. A mensagem pode ser
até mesmo um banner ou vídeo em WhatsApp (não sendo
grande, claro).
Ou, em função de compras pretéritas, poderia enviar uma
campanha para atualizar seus itens.
Um vendedor poderia filtrar seus clientes ativos e gerar
uma mensagem a eles usando algum criterio que ele
queira desenvolver naquele momento.
Enfim, são enormes as possibilidades desse recurso.
Lembrando que o envio de mensagens por WhatsApp
pode ser inteligente, basta ter uma diretiva de
atendimento no bot associado que atenda seu contato
visando determinado objetivo.
Basta atualizar o Aics.
Ess alteração impacta a Entrada de Notas fiscais por
leitura de arquivos XML.
Durante o processamento da leitura, o Aics analisa se
o item recebido está mapeado a um item interno em
função do fornecedor. Nesse caso, ocorria uma
mensagem informando ao operador que o vínculo já
estava feito de forma automática.
Essa mensagem visava, basicamente, auditar as entradas
e para futuras verificações. No entanto, quando o
documento de entrada possui muitos itens e a maioria
já está mapeado (que é o desejado), a mensagem passa
a ser improdutiva.
Na atualização mais recente, a mensagem foi eliminada
e trocada por um log de eventos. Isto é, mantivemos a
informação para auditoria e sem operações do usuário.
Basta atualizar o Aics.
O modelo de diretriz de conversação por IA utilizando os
gabaritos do Bot do Aics estão extremamente avançados.
Resumidamente, agora você define um texto direcionando
o que a IA deve fazer e dispara o gabarito a partir das
suas inúmeras possibilidades.
Na montagem da diretriz, você pode pedir para a IA
enviar uma imagem, um PDF ou até mesmo um vídeo
em mp4. Durante a conversa, a IA pode responder com
esse conteúdo, entretanto, não de uma forma que apareça
imediatamente ao usuário. Nessa atualização, o Bot
irá analisar que a IA enviou um desses itens e reformatará
a mensagem de uma forma mais correta.
O resultado é que o item irá aparecer como conteúdo
enviado imediatamente, exatamente como se fosse
feito manualmente. A resposta será mantida como
legenda do documento (imagem, pdf ou vídeo).
Exemplo ilustrativo: um gabarito que possa explicar
o lançamento de um novo produto aos clientes
culminando com o envio do PDF do produto. A
IA poderia convencer o cliente a ter curiosidade de
conhecer, enviar o PDF e ainda explicar as dúvidas
sobre esse novo produto.
Esse mesmo conceito pode ser ampliado enviando
mais de um conteúdo, basta estar na diretriz do
gabarito. Outros exemplos de uso imediatos:
busca de clientes explicando a qualidade dos seus
produtos e serviços, captação de fornecedores
explicando que tipo de produto você precisa,
envio de informativo técnico a parceiros explicando
sobre características técnicas e funcionais e o que
mais sua imaginação permitir.
No conjunto de esforços padronizados, incluímos a
criação do pedido sugerido por consumo visando
vendas recorrentes.
Segundo o consumo médio dos clientes, o sistema
analisa as médias de consumo e frequência de compras.
Sob essa análise cruzando com últimas compras feitas,
a rotina irá sugerir ao cliente uma determinada compra
bem próxima das suas necessidades.
Nesse conceito, há vários ganhos. O primeiro é aumentar
a venda dentro da carteira atual de clientes (nenhum
cliente é esquecido). Outro é ajudar o seu cliente a
gerenciar suas necessidades, isso trará um alto grau
de fidelização.
Outro ganho imediato é em eficiência, uma vez que
o sistema gerará um pedido e ainda oferecerá uma
gama adicional de produtos aos clientes. Como
resultado, haverá um pedido já aprovado no Aics
e pronto para ser entregue ou despachado e faturado.
Essas regras são configuráveis e podem ser associadas
a comunicação pelo Bot ou mesmo por email.
O roteiro pode ser personalizado em cada
aplicação com mensagem inicial livre,
critérios de seleção personalizados e eventos
também personalizados.
Se há um potencial de sua base de clientes ter
compras recorrentes, implantar essa regra é
simplesmente fundamental.
O Aics passa a gerar o arquivo do MIT, Módulo de
Inclusão de Tributos. Para isso, pode ser necessário
configurar a base de dados local.
Resumindamente, você deverá atualizar as tabelas,
o Aics e estar conectado ao serviço mais recente.
Na definição dos impostos, revisar os impostos que
deverão ser enviados no arquivo, inclusive, uma nova
coluna do código do imposto para o MIT foi criada.
Em seguida, os dados devem existir em Guias de
Impostos, isto é, bastará que exista um determinado
documento associado a um determinado imposto
para ele ser enviado.
A tabela aceita digitação manual, é claro, e esses
dados serão adicionados aos dados das apurações.
No fiscal, em modo de impressão, opção Sped,
adicionamos uma nova opção MIT. Abra o módulo
fiscal no local que deseja gerar o arquivo, bastará informar
a data inicial e final. Nesse momento, a data inicial
e final filtrarão os movimentos por vencimento.
Dessa forma, como uma das informações do arquivos
é o período do fato gerador, o conteúdo estará
mais correto seguindo as datas iniciais de cada apuração.
Em seguida, salve o arquivo (pode usar o nome
sugerido, está seguindo a regra da Dctf) e envie
para seu fechamento.
Abra um chamada para implantação do módulo
antes de executá-lo sem assessoria.
Essa nota é para audiência técnica. O objetivo dessas funções
é permitir que a IA conectada ao seu Aics possa atuar em suas
regras locais livremente.
Essas ações podem ser feitas durante a conversa, isto é, segundo
as solicitações do operador, a IA irá executar o que for permitido
para atender o operador.
O fluxo é bem simples. O operador envia uma mensagem, a IA
responde, outra mensagem é enviada. Nesse fluxo, quando a IA
detectar que precisa de uma chamada das disponíveis, ela
enviará um pedido de função ao Aics. A função será executada
pelo Aics e o resultado reenviado à IA que, em seguida, dará a
sua resposta compondo os dados da conversa com o resultado
da função que ela pediu ao Aics.
O único limite desse recurso é o dado existir no sistema, e é
importante que as funções criadas testem os direitos do operador
da mesma forma que ocorre nas regras criadas.
Resumindo, nenhuma operação corre o risco de ser feita
fora dos direitos dos operadores.
A primeira função avisa para a IA quais ações estão disponíveis:.
Function AICS_ListToolsAI(Assunto:String):String
Ela deve retornar uma descrição de função por linha em formato de string.
Cada linha deve ter o formato:.
NomeFuncao[Explicacao do uso da função](Parametro1#[Explicacao do parametro 1]:string;
Parametro2[Explicacao do parametro 2]:string...).
Se usar parametro1# vamos supor que isso seja campo obrigatório,
no exemplo acima o Parametro2 não seria obrigatório porque não
possui # no seu nome. Essa estrutura de colchetes, parênteses etc
é rígida e será transformada pelo Aics em um conteúdo inteligível
pela IA, se estiver fora desse padrão, a função não será enviada
e não será chamada, consequentemente.
Importante destacar que as explicações são peças fundamentais
ao funcionamento correto, sugere-se inserir até exemplos dos
dados para que a IA entenda com clareza se deve ou não usar
essa função. As explicações ficam entre colchetes.
Também destaca-se que essa função será chamada no ambiente
em que o operador estiver. Por exemplo, se ele estiver no módulo
comercial, uma ação poderia ser para aprovar o pedido atual ou
para checar se há algum item pendente. Essa mesma função
pode estar no Global, mas será enviada em todos os ambientes
do operador.
Quando a IA disparar a função, sua rotina poderá imeplementá-la
dentro da chamada:.
Function AICS_ExecTollsAI(name,arguments:String):String
Se sua função retornar um resultado, o Aics parará de processar
e enviará o seu resultado à IA. Sugere-se efetuar testes do
formato dos argumentos, podem ser em formato Json e bastará
executar a função ObtemtagJSon para obtê-los.
Se uma determinada função implementada for crítica, nada
impede que sua regra abra uma pergunta normal para confirmar
o que será executado. Sua função pode gerar, por exemplo, um
relatório, um PDF etc, nesse caso, sempre retorne um texto
à IA informando o que foi feito para que ela saiba que a função
foi executada com sucesso.
Com essa nova abertura do módulo de IA, o Aics passa a
funcionar como um agente, isto é, a IA poderá ter mais
resultados do que as consultas e interações disponíveis
até esse momento.
Atualizamos a base oficial de empresas brasileiras no Aics
e no Bot.
Nessa atualização, a quantidade disponível aos clientes passou
para 49 milhões (podem ser acessadas pela inclusão de leads no
cadastro geral, menu existente no botao "Novo").
No Bot, a nova extração gerou 22.5 milhões de contatos já
prontos para conversas (automatizadas ou não). Caso você
tenha processos de prospecção em andamento, na próxima
execução, ele automaticamente encontrará esses novos
contatos sempre utilizando a regra dos "mais próximos"
a você.
Se algum processo estiver suspenso por "falta de leads",
bastará reativar com as mesmas regras e acessar esses
5.5 milhões de novos contatos.
A opção de atividades inativas afeta a exibição
durante a seleção. Nessa atualização, foi criado
um filtro que permite visualizar ou não as
marcadas como "inativas".
O filtro criado é de 3 estados, isto é, será
possível ver todas, apenas as inativas e apenas
as ativas.
Além disso, nessa atualização, o filtro de atividades
mais recentes foi alterado para não considerar
como atividade recente válida agendamentos não
confirmados e atividades canceladas.
Relembrando, o filtro de Mais recentes exibe
apenas um movimento por cliente e sempre
apenas o último. Esse filtro é válido para
todos os relatórios e teve esse ajuste fino.
Os registros da Reinf possuem diversas origens, o
Aics permite unificar os envios de diversas origens
centralizando o envio.
Nessa atualização, criamos uma função que permitirá
dinamizar o código do serviço. Essa informação deveria
estar no item (na mesma posição do NCM), mas há
casos em que esse dado não existe e a regra local
pode definir a sua origem.
Nesse cenário, a função callback:.
AICS_SPEDREINFCODSERVICO poderá ser
chamada com o CNPJ/CPF do prestador e o serviço
atual, bastará a rotina retornar o serviço adequado
e ele gerará o código do tipo do serviço nos
inúmeros registros possíveis.
O uso dessa função requer personalizar suas regras,
logo, não está válida sem essa adequação.